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Traitement des données avec Python
L'objectif de l'activité sera de réaliser un programme pour chaque format de données : CSV, XML et JSON.
Pour s'initier aux traitement des données avec Python, vous pouvez lire l'introduction aux fichiers sous Python puis \(3\) activités d'apprentissage sont disponibles pour chaque format :
Format CSV ; Format XML ; Format JSON .
Les fichiers de données, que nous allons utiliser, sont accessibles à partir des données ouvertes[1] du site data.gouv.fr, ces données représentent le niveau de pollens à Nantes en fonction des essences d'arbres ou de plantes, elles sont actualisées tous les jours.
Question
Téléchargez au format CSV et au format JSON le jeu de données sur l' "État des émissions de pollens à Nantes", (le format XML sera obtenu lors de l'activité d'apprentissage sur le XML). puis renommez les fichiers sous la forme Alertes_pollens_nantes.csv ; Alertes_pollens_nantes.json et à la suite de l'activité d'apprentissage XML vous obtiendrez le fichier Alertes_pollens_nantes.xml .
Question
Réalisez un programme permettant d'afficher dans la console Python le nom de toutes les espèces allergisantes en parsant[2] le fichier Alertes_pollens_nantes.csv
Vous utiliserez obligatoirement un algorithme avec une structure itérative (boucle for).
Indice
Prérequis : Activité d'apprentissage Format CSV .
Question
Réalisez un programme permettant d'afficher dans la console Python le nom de toutes les espèces allergisantes ainsi que leur type (Herbacée ou Arbre) en parsant[2] le fichier Alertes_pollens_nantes.xml
Vous utiliserez obligatoirement un algorithme avec une structure itérative (boucle for).
Indice
Prérequis : Activité d'apprentissage sur le XML et l'activité Format XML .
Le format JSON est aussi un standard du Web et son utilisation est devenue prépondérante par rapport au format XML.